Incidenthantering och Säkerhetsövervakning

Dygnet-runt-övervakning av er IT-miljö

Att upptäcka ett angrepp i tid kan vara skillnaden mellan en incident och en katastrof. Därför erbjuder vi inte bara ett verktyg – utan en hel säkerhetsplattform som är kopplad till vårt dedikerade Security Operations Center (SOC), där din IT-miljö övervakas dygnet runt.

SOC är bemannat av säkerhetsexperter som i realtid analyserar all inkommande data från ert nätverk, era servrar, klienter, molntjänster och applikationer. Det handlar inte bara om att se när något händer – utan att förstå varför, och agera innan skadan är skedd.

Vad övervakas i realtid?

Vi samlar in, normaliserar och analyserar datapunkter från hela infrastrukturen:

• Loggar från klienter, servrar, brandväggar och molnplattformar
• Trafikflöden och nätverksanrop
• Användarbeteenden och inloggningsmönster
• Filaktiviteter och systemförändringar
• Larm från FIM, IDS, EDR och endpointskydd (ex. Wazuh, ESET, Suricata)

All data skickas till vår gemensamma analysplattform, där den korreleras och klassificeras enligt hotnivå.

Ni står aldrig ensamma

Oavsett tid på dygnet är vårt SOC bemannat – vilket innebär att ni alltid har tillgång till:

• Proaktiv incidentbevakning
• Manuell eller automatisk åtgärd vid upptäckta hot
• Rapportering och notifiering i realtid
• Transparent historik över åtgärder och insatser

Det är som att ha en extra säkerhetsavdelning – fast utan att bygga den själv.

Incidenthantering i realtid

När ett hot upptäcks gäller det att agera snabbt – utan att skapa panik eller avbrott i verksamheten. Därför är vår säkerhetsplattform inte bara ett övervakningssystem, utan en komplett incidentpipeline som direkt kopplar samman upptäckt, klassificering och åtgärd.

Upptäckt sker automatiskt i flera lager

När en potentiell incident identifieras sker en flerstegsanalys i vår plattform:

• Händelsen fångas upp av exempelvis Wazuh, Suricata eller ESET
• Datan skickas till OpenSearch där den korreleras med loggar, trafik och användarbeteende
• Apache Spark beräknar mönster, trendlinjer och kontext
• En AI-modell bedömer om avvikelsen liknar kända attacker enligt MITRE ATT&CK eller andra interna riskmönster

Åtgärdsplanen triggas – automatiskt eller manuellt

Baserat på risknivå aktiveras en responsmekanism. I lågprioriterade fall genereras ett varningsmeddelande, medan högriskincidenter kan leda till:

• Blockering av IP-adresser eller portar
• Isolering av påverkade system
• Avstängning av användarkonton eller sessioner
• Fullständig incidentloggning för forensik

Allt sker i realtid, utan onödiga mellansteg – vilket minimerar attackens möjliga påverkan.

Total transparens och loggning

Varje steg i incidenthanteringen dokumenteras automatiskt:

• Vilken typ av attack det rörde sig om
• Hur den identifierades
• Vilka åtgärder som utfördes, av vem, och när
• Koppling till MITRE ATT&CK och säkerhetspolicy

Det gör att ni i efterhand enkelt kan analysera, rapportera och förbättra era processer – både tekniskt och organisatoriskt.

Precisionsåtgärder i stället för total isolering

Traditionella säkerhetslösningar har ofta ett binärt förhållningssätt: antingen tillåts en aktivitet, eller så isoleras hela systemet vid minsta avvikelse. Det är ett ineffektivt sätt att skydda komplexa IT-miljöer där varje minut av driftsstopp kostar.

Vi har i stället byggt ett responslager som fokuserar på kirurgisk precision – där det är möjligt att åtgärda ett angrepp utan att påverka resten av verksamheten.

Exempel på precisionsåtgärder

Tack vare vår plattform kan vi:

• Blockera en specifik port där skadlig kommunikation pågår
• Stoppa en enskild process utan att stänga hela klienten
• Isolera en container eller endpoint istället för ett helt nätverkssegment
• Stänga ute ett externt IP i realtid baserat på C2-mönster
• Larma baserat på ovanliga flaggor i en PowerShell-session

Varje åtgärd bygger på korrelation av data – inte på en enskild händelse. Det minimerar risken för falska positiva och säkerställer att insatsen faktiskt har effekt.

Automatiserat men alltid granskat

Många åtgärder kan ske automatiskt när en tröskel överskrids – men alltid med loggning, rollback-möjlighet och manuellt godkännande för känsliga resurser.

Systemet föreslår även åtgärder baserat på tidigare incidenter och lär sig vad som fungerat bäst i liknande situationer. Det gör att er incidentrespons blir snabbare, smartare och mer exakt för varje vecka som går.

AI-stödd triagering: Sortera ut det som verkligen spelar roll

Ett av de största problemen inom cybersäkerhet idag är alarmtrötthet. Många system genererar tusentals varningar – varav de flesta är irrelevanta eller saknar kontext. Det leder till att riktiga hot försvinner i mängden, eller att åtgärder dröjer för länge.

Med hjälp av AI-stödd triagering förändrar vi detta. Vår plattform arbetar inte bara med larm – den analyserar, grupperar, väger och kontextualiserar varje händelse i realtid.

Så fungerar det i praktiken

Systemet samlar in signaler från hela miljön: loggar, nätverkstrafik, användarbeteenden, filåtkomst, systemanrop och externa hotkällor. Därefter:

• Varje händelse får en riskpoäng baserat på sannolikhet, allvarlighetsgrad och MITRE-taktik
• Händelser med låg risk filtreras bort automatiskt eller samlas i rapport
• Kvar blir en prioriterad lista med incidenter – med beskrivning, kontext, och föreslagen åtgärd

Det innebär att ni slipper lägga tid på att granska irrelevanta varningar – och istället kan fokusera på de incidenter som kräver verklig åtgärd.

AI + SOC = kraftfull kombination

Vårt SOC arbetar tillsammans med AI:n – inte mot den. Analytiker får stöd i att:

• Gruppera relaterade händelser till en incident
• Förstå vad som är nytt, vad som upprepas och vad som avviker
• Fatta beslut snabbare baserat på mönster och historik

Detta ökar träffsäkerheten, minskar falsklarm och kortar tiden från upptäckt till åtgärd – vilket gör er cybersäkerhet både reaktiv och proaktiv på samma gång.

Forensik och teknisk bevisföring

När ett intrång misstänks – eller bekräftas – räcker det inte att bara stoppa angreppet. Det är avgörande att kunna analysera vad som hänt, varför det hände och hur man förhindrar att det sker igen. Här kommer forensik in – och vår plattform är byggd med just detta i åtanke.

Spårbarhet från första millisekund

All nätverksdata, loggar, filhändelser och användaraktivitet indexeras i OpenSearch i realtid. Det gör att vi kan återskapa:

• Tidslinjer med exakt sekvens av händelser
• Vilka konton, system och applikationer som varit inblandade
• Vilken typ av data som exfiltrerats eller manipulerats
• Vilka kommandon eller API-anrop som exekverats
• Hur och när ett intrång etablerats och spridits

Detta underlättar inte bara incidenthantering – det ger även underlag till utredning, försäkringsärenden eller rättsliga processer.

Teknik för djupanalys

• Hash-jämförelser av filer före/efter
• Användarsessionsanalys (inkl. RDP, SSH, lokalt)
• Registry- och konfigurationsdump
• Korrelation mot hotkataloger och externa feeds
• Fullständig MITRE ATT&CK-kartläggning av attackkedjan

GDPR, ISO 27001 och dataskydd

Vid forensiska utredningar analyseras även om personuppgifter har exponerats eller behandlats felaktigt. Detta görs för att snabbt kunna:

• Identifiera en potentiell GDPR-incident
• Påbörja notifiering till IMY och registrerade
• Dokumentera ansvar, åtgärder och påverkan

All vår hantering sker i enlighet med etablerade säkerhetsstandarder som ISO 27001, vilket innebär att era data och processer hanteras på ett säkert, strukturerat och spårbart sätt.

GDPR och NIS2: Incidentrapportering som krav

Cybersäkerhet är inte bara en teknisk fråga – den är också juridisk. Med lagar som GDPR och det nya NIS2-direktivet har krav på incidenthantering och rapportering skärpts betydligt. Vår plattform är utformad för att hjälpa er uppfylla dessa krav – utan att kompromissa med tempo, precision eller transparens.

Automatisk flaggning av personuppgiftsincidenter

Vår säkerhetsplattform identifierar mönster som kan tyda på att personuppgifter läckt, exponerats eller behandlats felaktigt. Exempel:

• Filer med känsliga data laddas upp till oskyddade molntjänster
• En användare laddar ned stora mängder persondata från en intern HR-tjänst
• Okrypterad e-post skickas med personnummer eller hälsodata

När en sådan händelse inträffar kategoriseras den automatiskt som en potentiell personuppgiftsincident och flaggas för vidare utredning.

Stöd för notifiering och dokumentation

Vår plattform ger stöd för att dokumentera hela incidenten:

• Vad som hände
• Vilka data som berördes
• Vilka användare eller system som var inblandade
• Vilka åtgärder som vidtogs och när

Det här skapar ett underlag för rapportering till Integritetsskyddsmyndigheten (IMY) inom 72 timmar enligt GDPR – eller till nationella cybersäkerhetsmyndigheter enligt NIS2.

Riskanalys och efterlevnad

Systemet ger även:

• Automatiserad riskbedömning av varje incident
• Spårbar historik med loggar, åtgärder och analyser
• Rapporter anpassade för både teknisk och juridisk granskning

Ni får en plattform som inte bara skyddar – utan också underlättar compliance i en alltmer regelstyrd värld.

Vanliga frågor om övervakning, incidenthantering och GDPR

Vad är ett Security Operations Center (SOC)?

Ett SOC är ett övervakningscenter bemannat av säkerhetsexperter som analyserar hot och incidenter i realtid, dygnet runt.

Vad övervakas i er säkerhetsplattform?

Vi övervakar loggar, nätverkstrafik, användarbeteende, filaktivitet och systemlarm från hela er IT-miljö.

Hur snabbt hanteras upptäckta hot?

Respons sker i realtid och kan innebära allt från notifiering till blockering och isolering av system – manuellt eller automatiserat.

Hur fungerar AI-stödd incidenthantering?

AI:n klassificerar och prioriterar händelser baserat på risk, kontext och tidigare mönster – vilket ökar precisionen och minskar falsklarm.

Vad är AI-stödd triagering?

Det är en funktion som sorterar bort oviktiga händelser och ger er en lista med prioriterade incidenter att agera på.

Kan plattformen agera automatiskt vid hot?

Ja, systemet kan blockera IP:er, stänga konton och isolera system automatiskt – med möjlighet till manuell granskning.

Hur dokumenteras incidenter?

Alla steg loggas med tid, åtgärd, ansvarig och påverkan – för både teknisk forensik och juridisk uppföljning.

Vad är precisionsåtgärder i incidentrespons?

Det innebär att vi t.ex. kan stoppa en process eller port utan att stänga hela enheten – för att undvika onödiga driftstopp.

Hur hjälper er plattform vid GDPR-incidenter?

Systemet flaggar automatiskt personuppgiftsincidenter och skapar rapporter för notifiering till IMY inom 72 timmar.

Stöder ni efterlevnad av NIS2-direktivet?

Ja, plattformen erbjuder incidentloggning, riskanalys och rapporteringsstöd enligt både GDPR och NIS2.

Vad är forensik och varför är det viktigt?

Forensik är analysen av vad som hänt vid ett intrång – viktigt för att förstå orsaken, omfattningen och förbättra skyddet.

Hur rekonstrueras en attack i efterhand?

Genom loggar, tidslinjer, nätverksspårning och MITRE ATT&CK-klassificering som sparas i OpenSearch.

Vad är OpenSearch och Apache Spark i detta sammanhang?

OpenSearch hanterar loggar och visualisering; Spark analyserar stora datamängder och upptäcker mönster och avvikelser.

Hur minskar er lösning falsklarm?

Genom kontextmedveten analys, AI-stöd och beteendemodeller som förstår er specifika miljö.

Vad vinner vi på att kombinera AI med ett SOC?

Ni får snabbare reaktioner, bättre prioritering och ett skydd som både upptäcker och agerar innan skadan sker.