Filövervakning och Konfigurationsanalys
Skydda det som inte syns – och det som inte ska ändras. Med realtidsövervakning av filer, användaraktivitet och systeminställningar skapar vi ett dynamiskt skydd
som förstår när något avviker från det normala. Här möts avancerad FIM, noggrann SCA och AI-driven analys – i en lösning
som inte bara ser, utan förstår och agerar.
Skydd på filnivå – i realtid
I många fall börjar ett intrång med något så enkelt som att ett dokument öppnas. Inte alla attacker sker via nätverket – ibland sker de direkt på filsystemnivå. Därför är filövervakning i realtid ett av de mest underskattade men kritiska lagren i modern cybersäkerhet.
Med vår FIM-lösning (File Integrity Monitoring) får ni full kontroll över vad som sker i ert filsystem:
- Vem öppnar en fil?
- Vilken applikation gör det?
- Har filen ändrats, kopierats eller körts?
- Var och när skedde det?
Vi loggar inte bara ändringar i metadata – vi loggar filinteraktioner i detalj. Det innebär att om ett skript plötsligt försöker läsa alla PDF:er i ett arkiv, eller ett externt program startar från en okänd plats, triggas ett intelligent larm direkt.
Ett konkret exempel från Projalpha
Vi placerar ibland en “testfil” djupt nere i en struktur av undermappar – långt ifrån de kataloger där normal aktivitet sker. Det är en fil som inte ska användas, inte öppnas och inte röras. Men om den ändå interageras med – då vet vi att något eller någon söker där de inte borde. Det här är ett effektivt sätt att avslöja både automatiska skanningar och mänsklig nyfikenhet.
Detta är central funktionalitet för att upptäcka:
- Spionprogram och bakdörrar
- Insiderhot och otillåten åtkomst
- Datastölder och läckor till USB eller molntjänster
Alla dessa händelser undgår ofta traditionella brandväggar – men fångas upp av vår realtidsövervakning på filnivå.
Och det bästa: övervakningen sker utan att påverka systemets prestanda.
Skydd på filnivå – i realtid
I många fall börjar ett intrång med något så enkelt som att ett dokument öppnas. Inte alla attacker sker via nätverket – ibland sker de direkt på filsystemnivå. Därför är filövervakning i realtid ett av de mest underskattade men kritiska lagren i modern cybersäkerhet.
Med vår FIM-lösning (File Integrity Monitoring) får ni full kontroll över vad som sker i ert filsystem:
- Vem öppnar en fil?
- Vilken applikation gör det?
- Har filen ändrats, kopierats eller körts?
- Var och när skedde det?
Vi loggar inte bara ändringar i metadata – vi loggar filinteraktioner i detalj. Det innebär att om ett skript plötsligt försöker läsa alla PDF:er i ett arkiv, eller ett externt program startar från en okänd plats, triggas ett intelligent larm direkt.
Ett konkret exempel från Projalpha
Vi placerar ibland en “testfil” djupt nere i en struktur av undermappar – långt ifrån de kataloger där normal aktivitet sker. Det är en fil som inte ska användas, inte öppnas och inte röras. Men om den ändå interageras med – då vet vi att något eller någon söker där de inte borde. Det här är ett effektivt sätt att avslöja både automatiska skanningar och mänsklig nyfikenhet.
Detta är central funktionalitet för att upptäcka:
- Spionprogram och bakdörrar
- Insiderhot och otillåten åtkomst
- Datastölder och läckor till USB eller molntjänster
Alla dessa händelser undgår ofta traditionella brandväggar – men fångas upp av vår realtidsövervakning på filnivå.
Och det bästa: övervakningen sker utan att påverka systemets prestanda.
Spårbarhet, kontext och rollback
Ett starkt cyberskydd handlar inte bara om att upptäcka hot – det handlar också om att förstå dem i efterhand. När en incident inträffar måste man snabbt kunna svara på frågor som: Vem gjorde vad? När? Hur? Och med vilket verktyg?
Med vår avancerade filövervakning får ni inte bara larm – ni får spårbarhet på forensisk nivå.
- Hashvärden före och efter ändring
- Användarnamn och process-ID
- Tidsstämpel och källa (lokalt, via nätverk eller externt script)
Det gör det möjligt att:
- Identifiera exakt vad som förändrats
- Återskapa händelseförloppet
- Skapa bevismaterial för intern granskning eller juridisk process
Förväntade vs. oväntade ändringar
Vi skiljer på legitima förändringar – t.ex. efter en patch eller uppdatering – och sådant som avviker från policy. Det gör att ni slipper drunkna i falsklarm och istället kan fokusera på det som faktiskt är ett tecken på ett intrång.
Rollback och kontroll
Eftersom all aktivitet loggas med versionskontroll och integritetsvärden kan ni spåra varje ändring och vid behov återställa tidigare tillstånd. Det stärker både driftssäkerheten och er förmåga att agera snabbt vid incidenter.
Spårbarhet, kontext och rollback
Ett starkt cyberskydd handlar inte bara om att upptäcka hot – det handlar också om att förstå dem i efterhand. När en incident inträffar måste man snabbt kunna svara på frågor som: Vem gjorde vad? När? Hur? Och med vilket verktyg?
Med vår avancerade filövervakning får ni inte bara larm – ni får spårbarhet på forensisk nivå.
- Hashvärden före och efter ändring
- Användarnamn och process-ID
- Tidsstämpel och källa (lokalt, via nätverk eller externt script)
Det gör det möjligt att:
- Identifiera exakt vad som förändrats
- Återskapa händelseförloppet
- Skapa bevismaterial för intern granskning eller juridisk process
Förväntade vs. oväntade ändringar
Vi skiljer på legitima förändringar – t.ex. efter en patch eller uppdatering – och sådant som avviker från policy. Det gör att ni slipper drunkna i falsklarm och istället kan fokusera på det som faktiskt är ett tecken på ett intrång.
Rollback och kontroll
Eftersom all aktivitet loggas med versionskontroll och integritetsvärden kan ni spåra varje ändring och vid behov återställa tidigare tillstånd. Det stärker både driftssäkerheten och er förmåga att agera snabbt vid incidenter.
Kontroll på systemets grundnivå – SCA
Säkerhet börjar med rätt grundinställningar. Många sårbarheter uppstår inte genom avancerad kod, utan genom felaktiga eller för svaga konfigurationer. Med hjälp av SCA – System Configuration Assessment – granskar vi er miljö ner till minsta systemparameter.
Det handlar inte bara om att kontrollera brandväggsregler eller användarkonton. Vi går djupare och analyserar:
- Operativsystemets säkerhetsnivå
- Om onödiga tjänster körs i bakgrunden
- Användarkonton utan tvåfaktorsautentisering
- Om loggning är korrekt aktiverad och säkrad
- Kernelversioner, patchnivåer och systemroller
Bedömningen görs mot välkända ramverk som CIS Benchmarks, NIST och era egna interna riktlinjer. Resultatet blir en tydlig lista på avvikelser från etablerade normer för systemhärdning.
Genom att löpande köra SCA upptäcker vi även förändringar i säkerhetskonfigurationen över tid – till exempel om någon inaktiverar loggning, exponerar tjänster internt eller sänker lösenordskraven.
Tillsammans med vår filövervakning (FIM) skapas ett starkt skyddslager som täcker både vad som händer och hur systemen är konfigurerade från början. Det gör det möjligt att både upptäcka och förebygga attacker.
SCA som del av incidentrespons
Via vårt Security Operations Center (SOC) kan vi dessutom använda SCA som ett reaktivt verktyg – till exempel efter ett intrångsförsök. Om ett hot upptäcks i er miljö kan vi snabbt köra en riktad SCA-skanning för att identifiera konfigurationsluckor som gjort angreppet möjligt, och direkt vidta åtgärder för att härda systemet mot liknande attacker framåt.
Kontroll på systemets grundnivå – SCA
Säkerhet börjar med rätt grundinställningar. Många sårbarheter uppstår inte genom avancerad kod, utan genom felaktiga eller för svaga konfigurationer. Med hjälp av SCA – System Configuration Assessment – granskar vi er miljö ner till minsta systemparameter.
Det handlar inte bara om att kontrollera brandväggsregler eller användarkonton. Vi går djupare och analyserar:
- Operativsystemets säkerhetsnivå
- Om onödiga tjänster körs i bakgrunden
- Användarkonton utan tvåfaktorsautentisering
- Om loggning är korrekt aktiverad och säkrad
- Kernelversioner, patchnivåer och systemroller
Bedömningen görs mot välkända ramverk som CIS Benchmarks, NIST och era egna interna riktlinjer. Resultatet blir en tydlig lista på avvikelser från etablerade normer för systemhärdning.
Genom att löpande köra SCA upptäcker vi även förändringar i säkerhetskonfigurationen över tid – till exempel om någon inaktiverar loggning, exponerar tjänster internt eller sänker lösenordskraven.
Tillsammans med vår filövervakning (FIM) skapas ett starkt skyddslager som täcker både vad som händer och hur systemen är konfigurerade från början. Det gör det möjligt att både upptäcka och förebygga attacker.
SCA som del av incidentrespons
Via vårt Security Operations Center (SOC) kan vi dessutom använda SCA som ett reaktivt verktyg – till exempel efter ett intrångsförsök. Om ett hot upptäcks i er miljö kan vi snabbt köra en riktad SCA-skanning för att identifiera konfigurationsluckor som gjort angreppet möjligt, och direkt vidta åtgärder för att härda systemet mot liknande attacker framåt.
FIM + SCA = Samverkande lager
Filövervakning (FIM) och konfigurationsanalys (SCA) är kraftfulla var för sig – men det är i kombination de verkligen glänser. När vi kan se både vad som har ändrats och hur systemet var konfigurerat före, under och efter en händelse, får vi ett skyddslager som är både djupt och brett.
Med FIM ser vi exakt vilken fil som rördes, när, hur och av vem. Med SCA ser vi om detta beteende samtidigt åtföljdes av förändringar i systemets säkerhetsinställningar – som att loggning inaktiverades, rättigheter ändrades eller att en ny tjänst aktiverades i bakgrunden.
Det är just kombinationen som gör det möjligt att se mönster:
- En fil med administratörsåtkomst redigeras
- Rättigheterna för användaren höjs strax innan
- Loggkonfigurationen ändras för att minska spårbarheten
Varje händelse för sig kan ha en legitim förklaring. Men när de sker i följd, i fel kontext – vet vår AI att något är fel.
Systemet kopplar ihop dessa datapunkter, beräknar riskvärde och triggar ett larm först när helheten tyder på ett faktiskt hot. Resultatet blir färre falsklarm – men högre precision när det verkligen gäller.
Automatisk härdning efter incident
När en incident upptäcks, eller ett mönster identifieras som ett potentiellt angrepp, aktiveras vår integrerade responsmodell. Genom vår koppling till Security Operations Center (SOC) kan vi automatiskt återställa rätt konfiguration, stänga av utsatta tjänster eller höja loggnivån – baserat på resultat från SCA.
Det innebär att vi inte bara upptäcker och rapporterar – vi agerar direkt för att återhärda systemet i realtid. På så sätt byggs ett självförsvarande skydd där varje avvikelse inte bara analyseras – utan även rättas till, utan manuell handpåläggning.
FIM + SCA = Samverkande lager
Filövervakning (FIM) och konfigurationsanalys (SCA) är kraftfulla var för sig – men det är i kombination de verkligen glänser. När vi kan se både vad som har ändrats och hur systemet var konfigurerat före, under och efter en händelse, får vi ett skyddslager som är både djupt och brett.
Med FIM ser vi exakt vilken fil som rördes, när, hur och av vem. Med SCA ser vi om detta beteende samtidigt åtföljdes av förändringar i systemets säkerhetsinställningar – som att loggning inaktiverades, rättigheter ändrades eller att en ny tjänst aktiverades i bakgrunden.
Det är just kombinationen som gör det möjligt att se mönster:
- En fil med administratörsåtkomst redigeras
- Rättigheterna för användaren höjs strax innan
- Loggkonfigurationen ändras för att minska spårbarheten
Varje händelse för sig kan ha en legitim förklaring. Men när de sker i följd, i fel kontext – vet vår AI att något är fel.
Systemet kopplar ihop dessa datapunkter, beräknar riskvärde och triggar ett larm först när helheten tyder på ett faktiskt hot. Resultatet blir färre falsklarm – men högre precision när det verkligen gäller.
Automatisk härdning efter incident
När en incident upptäcks, eller ett mönster identifieras som ett potentiellt angrepp, aktiveras vår integrerade responsmodell. Genom vår koppling till Security Operations Center (SOC) kan vi automatiskt återställa rätt konfiguration, stänga av utsatta tjänster eller höja loggnivån – baserat på resultat från SCA.
Det innebär att vi inte bara upptäcker och rapporterar – vi agerar direkt för att återhärda systemet i realtid. På så sätt byggs ett självförsvarande skydd där varje avvikelse inte bara analyseras – utan även rättas till, utan manuell handpåläggning.
Analys med OpenSearch och Spark
Insamlad data är bara början. Det verkliga värdet uppstår först när informationen tolkas, korreleras och analyseras på djupet – i realtid. Vår plattform kombinerar två kraftfulla verktyg för detta: OpenSearch och Apache Spark.
Alla loggar och händelser från filövervakning, systemanalys, nätverkstrafik och användarbeteende indexeras i OpenSearch – vilket ger blixtsnabb åtkomst, sökbarhet och visualisering. Det är här vi upptäcker mönster i realtid: Vem gjorde vad? När? Varifrån? Och varför?
Men det verkliga djupet kommer från Apache Spark.
Spark är inte bara ett analysverktyg – det är en fullfjädrad plattform för storskalig och intelligent databehandling. Den gör det möjligt att bearbeta miljontals datapunkter samtidigt, med stöd för avancerade algoritmer, statistiska modeller och parallelliserad analys.
Vi använder Spark för mycket mer än traditionell loggkorrelation:
- Identifiera långsamma angrepp som sker över dagar eller veckor
- Träna och förfina beteendemodeller i realtid
- Identifiera kombinationer av svaga signaler som tillsammans utgör ett angrepp
- Utföra Monte Carlo-simuleringar för att beräkna sannolikheten för olika angreppsutfall – baserat på verklig MITRE ATT&CK-data från just er miljö
Det innebär att vi inte bara ser bakåt i tiden – vi bygger modeller för att förstå vad som kan komma att ske. Vi kan simulera hur ett pågående angrepp sannolikt utvecklas, identifiera blinda zoner och föreslå proaktiva skyddsåtgärder innan hotet realiseras.
Kort sagt:
OpenSearch hjälper oss att förstå det som sker.
Spark hjälper oss att förutse det som inte hänt än – men som snart kan göra det.
Analys med OpenSearch och Spark
Insamlad data är bara början. Det verkliga värdet uppstår först när informationen tolkas, korreleras och analyseras på djupet – i realtid. Vår plattform kombinerar två kraftfulla verktyg för detta: OpenSearch och Apache Spark.
Alla loggar och händelser från filövervakning, systemanalys, nätverkstrafik och användarbeteende indexeras i OpenSearch – vilket ger blixtsnabb åtkomst, sökbarhet och visualisering. Det är här vi upptäcker mönster i realtid: Vem gjorde vad? När? Varifrån? Och varför?
Men det verkliga djupet kommer från Apache Spark.
Spark är inte bara ett analysverktyg – det är en fullfjädrad plattform för storskalig och intelligent databehandling. Den gör det möjligt att bearbeta miljontals datapunkter samtidigt, med stöd för avancerade algoritmer, statistiska modeller och parallelliserad analys.
Vi använder Spark för mycket mer än traditionell loggkorrelation:
- Identifiera långsamma angrepp som sker över dagar eller veckor
- Träna och förfina beteendemodeller i realtid
- Identifiera kombinationer av svaga signaler som tillsammans utgör ett angrepp
- Utföra Monte Carlo-simuleringar för att beräkna sannolikheten för olika angreppsutfall – baserat på verklig MITRE ATT&CK-data från just er miljö
Det innebär att vi inte bara ser bakåt i tiden – vi bygger modeller för att förstå vad som kan komma att ske. Vi kan simulera hur ett pågående angrepp sannolikt utvecklas, identifiera blinda zoner och föreslå proaktiva skyddsåtgärder innan hotet realiseras.
Kort sagt:
OpenSearch hjälper oss att förstå det som sker.
Spark hjälper oss att förutse det som inte hänt än – men som snart kan göra det.
Automatiserad riskklassificering
Att upptäcka en avvikelse är en sak. Att förstå om den utgör ett verkligt hot – och hur allvarligt det är – är något helt annat. Därför arbetar vår plattform med ett lager av automatiserad hotklassificering, byggd på både AI och beprövade säkerhetsramverk.
Varje händelse som flaggas i vårt analyslager bedöms utifrån flera dimensioner:
- Taktik och teknik enligt MITRE ATT&CK
- Konsekvensnivå och påverkan på kritiska system
- Samtidighet med andra avvikelser
- Historik för användare, system och process
- Om angreppsmönstret matchar tidigare intrång eller simuleringar
Resultatet är en riskpoäng – och en automatisk klassificering: informationslarm, avvikelse, hot, incident eller isoleringsbehov.
Därmed får ni inte bara en översikt av vad som händer – ni får en prioriterad handlingslista baserat på faktisk risk. Händelser utan affärskonsekvens filtreras bort automatiskt, medan kritiska händelser eskaleras direkt till ert SOC eller säkerhetsansvariga.
Vi kan dessutom koppla varje klassificering till en definierad åtgärd – till exempel:
- Notifiera ansvarig
- Skapa ärende i incidenthanteringssystem
- Blockera IP, port eller process
- Initiera rollback
- Inaktivera konto eller API-token
Detta gör att er respons inte bara blir snabbare – utan mer precis. Ni slipper lägga tid på falsklarm och kan fokusera på det som verkligen spelar roll.
Automatiserad riskklassificering
Att upptäcka en avvikelse är en sak. Att förstå om den utgör ett verkligt hot – och hur allvarligt det är – är något helt annat. Därför arbetar vår plattform med ett lager av automatiserad hotklassificering, byggd på både AI och beprövade säkerhetsramverk.
Varje händelse som flaggas i vårt analyslager bedöms utifrån flera dimensioner:
- Taktik och teknik enligt MITRE ATT&CK
- Konsekvensnivå och påverkan på kritiska system
- Samtidighet med andra avvikelser
- Historik för användare, system och process
- Om angreppsmönstret matchar tidigare intrång eller simuleringar
Resultatet är en riskpoäng – och en automatisk klassificering: informationslarm, avvikelse, hot, incident eller isoleringsbehov.
Därmed får ni inte bara en översikt av vad som händer – ni får en prioriterad handlingslista baserat på faktisk risk. Händelser utan affärskonsekvens filtreras bort automatiskt, medan kritiska händelser eskaleras direkt till ert SOC eller säkerhetsansvariga.
Vi kan dessutom koppla varje klassificering till en definierad åtgärd – till exempel:
- Notifiera ansvarig
- Skapa ärende i incidenthanteringssystem
- Blockera IP, port eller process
- Initiera rollback
- Inaktivera konto eller API-token
Detta gör att er respons inte bara blir snabbare – utan mer precis. Ni slipper lägga tid på falsklarm och kan fokusera på det som verkligen spelar roll.