Filövervakning och Konfigurationsanalys

Skydd på filnivå – i realtid

I många fall börjar ett intrång med något så enkelt som att ett dokument öppnas. Inte alla attacker sker via nätverket – ibland sker de direkt på filsystemnivå. Därför är filövervakning i realtid ett av de mest underskattade men kritiska lagren i modern cybersäkerhet.

Med vår FIM-lösning (File Integrity Monitoring) får ni full kontroll över vad som sker i ert filsystem:

• Vem öppnar en fil?
• Vilken applikation gör det?
• Har filen ändrats, kopierats eller körts?
• Var och när skedde det?

Vi loggar inte bara ändringar i metadata – vi loggar filinteraktioner i detalj. Det innebär att om ett skript plötsligt försöker läsa alla PDF:er i ett arkiv, eller ett externt program startar från en okänd plats, triggas ett intelligent larm direkt.

Ett konkret exempel från Projalpha

Vi placerar ibland en “testfil” djupt nere i en struktur av undermappar – långt ifrån de kataloger där normal aktivitet sker. Det är en fil som inte ska användas, inte öppnas och inte röras. Men om den ändå interageras med – då vet vi att något eller någon söker där de inte borde. Det här är ett effektivt sätt att avslöja både automatiska skanningar och mänsklig nyfikenhet.

Detta är central funktionalitet för att upptäcka:

• Spionprogram och bakdörrar
• Insiderhot och otillåten åtkomst
• Datastölder och läckor till USB eller molntjänster

Alla dessa händelser undgår ofta traditionella brandväggar – men fångas upp av vår realtidsövervakning på filnivå.

Och det bästa: övervakningen sker utan att påverka systemets prestanda.

Spårbarhet, kontext och rollback

Ett starkt cyberskydd handlar inte bara om att upptäcka hot – det handlar också om att förstå dem i efterhand. När en incident inträffar måste man snabbt kunna svara på frågor som: Vem gjorde vad? När? Hur? Och med vilket verktyg?

Med vår avancerade filövervakning får ni inte bara larm – ni får spårbarhet på forensisk nivå.

• Hashvärden före och efter ändring
• Användarnamn och process-ID
• Tidsstämpel och källa (lokalt, via nätverk eller externt script)

Det gör det möjligt att:

• Identifiera exakt vad som förändrats
• Återskapa händelseförloppet
• Skapa bevismaterial för intern granskning eller juridisk process

Förväntade vs. oväntade ändringar

Vi skiljer på legitima förändringar – t.ex. efter en patch eller uppdatering – och sådant som avviker från policy. Det gör att ni slipper drunkna i falsklarm och istället kan fokusera på det som faktiskt är ett tecken på ett intrång.

Rollback och kontroll

Eftersom all aktivitet loggas med versionskontroll och integritetsvärden kan ni spåra varje ändring och vid behov återställa tidigare tillstånd. Det stärker både driftssäkerheten och er förmåga att agera snabbt vid incidenter.

Kontroll på systemets grundnivå – SCA

Säkerhet börjar med rätt grundinställningar. Många sårbarheter uppstår inte genom avancerad kod, utan genom felaktiga eller för svaga konfigurationer. Med hjälp av SCA – System Configuration Assessment – granskar vi er miljö ner till minsta systemparameter.

Det handlar inte bara om att kontrollera brandväggsregler eller användarkonton. Vi går djupare och analyserar:

• Operativsystemets säkerhetsnivå
• Om onödiga tjänster körs i bakgrunden
• Användarkonton utan tvåfaktorsautentisering
• Om loggning är korrekt aktiverad och säkrad
• Kernelversioner, patchnivåer och systemroller

Bedömningen görs mot välkända ramverk som CIS Benchmarks, NIST och era egna interna riktlinjer. Resultatet blir en tydlig lista på avvikelser från etablerade normer för systemhärdning.

Genom att löpande köra SCA upptäcker vi även förändringar i säkerhetskonfigurationen över tid – till exempel om någon inaktiverar loggning, exponerar tjänster internt eller sänker lösenordskraven.

Tillsammans med vår filövervakning (FIM) skapas ett starkt skyddslager som täcker både vad som händer och hur systemen är konfigurerade från början. Det gör det möjligt att både upptäcka och förebygga attacker.

SCA som del av incidentrespons

Via vårt Security Operations Center (SOC) kan vi dessutom använda SCA som ett reaktivt verktyg – till exempel efter ett intrångsförsök. Om ett hot upptäcks i er miljö kan vi snabbt köra en riktad SCA-skanning för att identifiera konfigurationsluckor som gjort angreppet möjligt, och direkt vidta åtgärder för att härda systemet mot liknande attacker framåt.

FIM + SCA = Samverkande lager

Filövervakning (FIM) och konfigurationsanalys (SCA) är kraftfulla var för sig – men det är i kombination de verkligen glänser. När vi kan se både vad som har ändrats och hur systemet var konfigurerat före, under och efter en händelse, får vi ett skyddslager som är både djupt och brett.

Med FIM ser vi exakt vilken fil som rördes, när, hur och av vem. Med SCA ser vi om detta beteende samtidigt åtföljdes av förändringar i systemets säkerhetsinställningar – som att loggning inaktiverades, rättigheter ändrades eller att en ny tjänst aktiverades i bakgrunden.

Det är just kombinationen som gör det möjligt att se mönster:

• En fil med administratörsåtkomst redigeras
• Rättigheterna för användaren höjs strax innan
• Loggkonfigurationen ändras för att minska spårbarheten

Varje händelse för sig kan ha en legitim förklaring. Men när de sker i följd, i fel kontext – vet vår AI att något är fel.

Systemet kopplar ihop dessa datapunkter, beräknar riskvärde och triggar ett larm först när helheten tyder på ett faktiskt hot. Resultatet blir färre falsklarm – men högre precision när det verkligen gäller.

Automatisk härdning efter incident

När en incident upptäcks, eller ett mönster identifieras som ett potentiellt angrepp, aktiveras vår integrerade responsmodell. Genom vår koppling till Security Operations Center (SOC) kan vi automatiskt återställa rätt konfiguration, stänga av utsatta tjänster eller höja loggnivån – baserat på resultat från SCA.

Det innebär att vi inte bara upptäcker och rapporterar – vi agerar direkt för att återhärda systemet i realtid. På så sätt byggs ett självförsvarande skydd där varje avvikelse inte bara analyseras – utan även rättas till, utan manuell handpåläggning.

Analys med OpenSearch och Spark

Insamlad data är bara början. Det verkliga värdet uppstår först när informationen tolkas, korreleras och analyseras på djupet – i realtid. Vår plattform kombinerar två kraftfulla verktyg för detta: OpenSearch och Apache Spark.

Alla loggar och händelser från filövervakning, systemanalys, nätverkstrafik och användarbeteende indexeras i OpenSearch – vilket ger blixtsnabb åtkomst, sökbarhet och visualisering. Det är här vi upptäcker mönster i realtid: Vem gjorde vad? När? Varifrån? Och varför?

Men det verkliga djupet kommer från Apache Spark.

Spark är inte bara ett analysverktyg – det är en fullfjädrad plattform för storskalig och intelligent databehandling. Den gör det möjligt att bearbeta miljontals datapunkter samtidigt, med stöd för avancerade algoritmer, statistiska modeller och parallelliserad analys.

Vi använder Spark för mycket mer än traditionell loggkorrelation:

• Identifiera långsamma angrepp som sker över dagar eller veckor
• Träna och förfina beteendemodeller i realtid
• Identifiera kombinationer av svaga signaler som tillsammans utgör ett angrepp
• Utföra Monte Carlo-simuleringar för att beräkna sannolikheten för olika angreppsutfall – baserat på verklig MITRE ATT&CK-data från just er miljö

Det innebär att vi inte bara ser bakåt i tiden – vi bygger modeller för att förstå vad som kan komma att ske. Vi kan simulera hur ett pågående angrepp sannolikt utvecklas, identifiera blinda zoner och föreslå proaktiva skyddsåtgärder innan hotet realiseras.

Kort sagt:
OpenSearch hjälper oss att förstå det som sker.
Spark hjälper oss att förutse det som inte hänt än – men som snart kan göra det.

Automatiserad riskklassificering

Att upptäcka en avvikelse är en sak. Att förstå om den utgör ett verkligt hot – och hur allvarligt det är – är något helt annat. Därför arbetar vår plattform med ett lager av automatiserad hotklassificering, byggd på både AI och beprövade säkerhetsramverk.

Varje händelse som flaggas i vårt analyslager bedöms utifrån flera dimensioner:

• Taktik och teknik enligt MITRE ATT&CK
• Konsekvensnivå och påverkan på kritiska system
• Samtidighet med andra avvikelser
• Historik för användare, system och process
• Om angreppsmönstret matchar tidigare intrång eller simuleringar

Resultatet är en riskpoäng – och en automatisk klassificering: informationslarm, avvikelse, hot, incident eller isoleringsbehov.

Därmed får ni inte bara en översikt av vad som händer – ni får en prioriterad handlingslista baserat på faktisk risk. Händelser utan affärskonsekvens filtreras bort automatiskt, medan kritiska händelser eskaleras direkt till ert SOC eller säkerhetsansvariga.

Vi kan dessutom koppla varje klassificering till en definierad åtgärd – till exempel:

• Notifiera ansvarig
• Skapa ärende i incidenthanteringssystem
• Blockera IP, port eller process
• Initiera rollback
• Inaktivera konto eller API-token

Detta gör att er respons inte bara blir snabbare – utan mer precis. Ni slipper lägga tid på falsklarm och kan fokusera på det som verkligen spelar roll.

Vanliga frågor om filövervakning, systemhärdning och respons

Vad är filövervakning (FIM) och varför är det viktigt?

FIM övervakar alla filändringar i realtid och identifierar misstänkta aktiviteter som datastölder, spionprogram eller insiderhot.

Hur fungerar er FIM-lösning?

Den loggar vem som öppnar, ändrar eller kopierar filer – inklusive applikation, process-ID och tidsstämpel.

Vad är en 'testfil' och hur används den i er säkerhet?

Vi placerar testfiler dolt i filsystemet – om de rörs vet vi att något skannar eller söker otillåtet.

Vilka typer av hot upptäcks med filövervakning?

Insiderhot, spionprogram, datastölder till USB/moln, och otillåten åtkomst till känsliga dokument.

Vad innebär rollback i er lösning?

Alla ändringar loggas med versionskontroll – så ni kan återställa system och filer till ett tidigare, säkert tillstånd.

Vad är SCA (System Configuration Assessment)?

SCA analyserar systemets konfiguration mot ramverk som CIS/NIST för att hitta svagheter och förbättringsmöjligheter.

Hur ofta körs SCA-skanningar?

Skanningar kan schemaläggas löpande och även triggas reaktivt vid intrångsförsök eller incidenter.

Kan FIM och SCA kombineras?

Ja – tillsammans ger de total insyn i både filaktivitet och systemets säkerhetsnivå före, under och efter ett angrepp.

Hur hjälper er lösning vid forensiska analyser?

Genom detaljerade loggar över alla fil- och systemändringar kan vi återskapa händelseförlopp och säkra bevis.

Vad är skillnaden mellan förväntade och oväntade ändringar?

Förväntade ändringar sker vid t.ex. patchning – oväntade avvikelser bryter mot policy och triggar larm.

Hur fungerar automatisk härdning efter incidenter?

Systemet kan automatiskt återställa säkra konfigurationer, blockera tjänster eller höja loggnivån.

Hur visualiseras data från FIM och SCA?

All information indexeras i OpenSearch och analyseras i realtid, med hjälp av dashboards och sökbar logghistorik.

Vad används Apache Spark till i er plattform?

För att analysera mönster, identifiera dolda hot och förutse framtida risker baserat på historisk data.

Hur fungerar er automatiserade riskklassificering?

AI bedömer varje händelse utifrån MITRE ATT&CK, påverkan, samtidighet och historik för att prioritera åtgärder.

Kan åtgärder automatiseras baserat på risknivå?

Ja – systemet kan notifiera, skapa incidentärenden, blockera eller återställa beroende på klassificering.